1Le modèle
Entraîner et évaluer un modèle, sans boîte noire.
2026IA · Data
ft_linear_regression
Régression linéaire from scratch — entraînement par descente de gradient et prédiction sur dataset km/prix.
- Python
- NumPy
- Matplotlib
- ML
Ingénieure logicielle. Je construis des systèmes d'IA et de données, et je les sécurise.
Le profil en 1 minuteTrois maillons de la même chaîne : comprendre un modèle, le faire travailler, puis le livrer en sécurité.
1Le modèle
Entraîner et évaluer un modèle, sans boîte noire.
2026IA · Data
Régression linéaire from scratch — entraînement par descente de gradient et prédiction sur dataset km/prix.
2Les agents
Faire collaborer des modèles sur des tâches réelles, en local.
2026IA
3 crews d'agents spécialisés (contenu, e-commerce, product hunting) — orchestration 100 % locale avec Ollama + Mistral 7B.
3La mise en production
Livrer en continu et bloquer ce qui n'est pas sûr.
2026DevOps · Cyber
Pipeline CI/CD complet avec DevSecOps — Bandit, Safety, TruffleHog, Trivy, Terraform, Kubernetes.
Une ligne suffit. Je réponds sous 48h.